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AIで文章を書く：本文の作成（プロンプト）
AIライティングを実務に活用する際、もっとも重要なステップのひとつが「本文の作成」です。前段階で決めたキーワードや見出しをもとに、読者に伝わ…
<p data-end="32" data-start="0">AIライティングを実務に活用する際、もっとも重要なステップのひとつが「本文の作成」です。前段階で決めたキーワードや見出しをもとに、読者に伝わる記事をAIに生成させるためには、プロンプトの設計が欠かせません。本記事では、ダイエットを題材にしながら「7Rフレームワーク」を使った実践的なプロンプト作成方法を紹介し、AI ライティングや AI 記事作成を効果的に活用するポイントを解説します。</p>
<hr />
<h2 data-end="245" data-start="239">目次</h2>
<ul data-end="679" data-start="246">
<li data-end="321" data-start="246">
<p data-end="267" data-start="248">本文作成におけるAI活用のポイント</p>
<ul data-end="321" data-start="270">
<li data-end="292" data-start="270">
<p data-end="292" data-start="272">AIライティングで本文を書く際の流れ</p>
</li>
<li data-end="321" data-start="295">
<p data-end="321" data-start="297">「そのまま使わない」人間による仕上げの重要性</p>
</li>
</ul>
</li>
<li data-end="538" data-start="322">
<p data-end="346" data-start="324">7Rフレームワークで考えるプロンプト設計</p>
<ul data-end="538" data-start="349">
<li data-end="367" data-start="349">
<p data-end="367" data-start="351">Role（役割）の定義と応用</p>
</li>
<li data-end="394" data-start="370">
<p data-end="394" data-start="372">Request（依頼内容）の明確化と効果</p>
</li>
<li data-end="423" data-start="397">
<p data-end="423" data-start="399">Requirements（条件・制約）の工夫</p>
</li>
<li data-end="450" data-start="426">
<p data-end="450" data-start="428">Reference（参考情報）の活用方法</p>
</li>
<li data-end="478" data-start="453">
<p data-end="478" data-start="455">Reasoning（思考過程の指示）の意味</p>
</li>
<li data-end="511" data-start="481">
<p data-end="511" data-start="483">Response format（出力形式）の指定方法</p>
</li>
<li data-end="538" data-start="514">
<p data-end="538" data-start="516">Review（見直し・改善）の取り入れ方</p>
</li>
</ul>
</li>
<li data-end="610" data-start="539">
<p data-end="562" data-start="541">ダイエット記事を例にしたプロンプト実例</p>
<ul data-end="610" data-start="565">
<li data-end="593" data-start="565">
<p data-end="593" data-start="567">キーワードと見出しを活かしたプロンプト例（引用）</p>
</li>
<li data-end="610" data-start="596">
<p data-end="610" data-start="598">実際の出力と改善方法</p>
</li>
</ul>
</li>
<li data-end="671" data-start="611">
<p data-end="625" data-start="613">実務での活用と注意点</p>
<ul data-end="671" data-start="628">
<li data-end="650" data-start="628">
<p data-end="650" data-start="630">士業・ビジネス記事に応用する際の工夫</p>
</li>
<li data-end="671" data-start="653">
<p data-end="671" data-start="655">SEOや広告コピーでの注意点</p>
</li>
</ul>
</li>
<li data-end="679" data-start="672">
<p data-end="679" data-start="674">まとめ</p>
</li>
</ul>
<hr data-end="684" data-start="681" />
<h2 data-end="708" data-start="686">本文作成におけるAI活用のポイント</h2>
<h3 data-end="734" data-start="710">AIライティングで本文を書く際の流れ</h3>
<p data-end="764" data-start="735">AIを活用した本文作成の流れは大きく分けて5段階です。</p>
<ol data-end="941" data-start="765">
<li data-end="800" data-start="765">
<p data-end="800" data-start="768"><strong data-end="776" data-start="768">入力準備</strong>：キーワードや見出し、ターゲットを整理する。</p>
</li>
<li data-end="836" data-start="801">
<p data-end="836" data-start="804"><strong data-end="815" data-start="804">プロンプト設計</strong>：7Rフレームワークを参考に設計する。</p>
</li>
<li data-end="861" data-start="837">
<p data-end="861" data-start="840"><strong data-end="846" data-start="840">生成</strong>：AIに文章を出力させる。</p>
</li>
<li data-end="902" data-start="862">
<p data-end="902" data-start="865"><strong data-end="874" data-start="865">編集・推敲</strong>：誤情報の修正、SEO調整、文章のトーン整備を行う。</p>
</li>
<li data-end="941" data-start="903">
<p data-end="941" data-start="906"><strong data-end="912" data-start="906">公開</strong>：タイトルタグやメタディスクリプションを整えて記事化。</p>
</li>
</ol>
<p data-end="987" data-start="943">AI記事作成を効率的に進めるには、この流れを意識して一貫性を持たせることが重要です。</p>
<h3 data-end="1017" data-start="989">「そのまま使わない」人間による仕上げの重要性</h3>
<p data-end="1203" data-start="1018">AIは短時間で大量の文章を作成できますが、生成された文章をそのまま使うのは危険です。特に士業やビジネスに関する記事では、<strong data-end="1096" data-start="1078">法的な正確性・専門性・信頼性</strong>が欠かせません。人間による最終チェックを通じて、誤情報の修正、地域や制度の違いに関する注記、文体の調整を行いましょう。AIライティングはあくまで下書きやたたき台であり、最終的な品質を担保するのは人間の役割です。</p>
<hr data-end="1208" data-start="1205" />
<h2 data-end="1235" data-start="1210">7Rフレームワークで考えるプロンプト設計</h2>
<h3 data-end="1257" data-start="1237">Role（役割）の定義と応用</h3>
<p data-end="1410" data-start="1258">AIに与える「役割」を定義することで、出力される文章の方向性が安定します。たとえば「行政書士業務に詳しいライター」「初心者向けに噛み砕いて説明する講師」など、立場や語調を指定するだけで記事全体のトーンが変わります。士業向け記事では「正確性とわかりやすさを両立する専門ライター」と指定するのが有効です。</p>
<h3 data-end="1438" data-start="1412">Request（依頼内容）の明確化と効果</h3>
<p data-end="1596" data-start="1439">依頼内容は「誰に」「何を」「どの目的で」伝えるのかを明確にすることがポイントです。たとえば「30〜50代の働く女性向けに、短時間で続けやすい食事法を紹介し、資料請求へつなげる」など、対象と目的を具体的に設定すると、AIは適切な文章を生成しやすくなります。AI記事作成では読者の行動目標まで含めて依頼しましょう。</p>
<h3 data-end="1626" data-start="1598">Requirements（条件・制約）の工夫</h3>
<p data-end="1654" data-start="1627">文章の質を安定させるには条件を具体的に提示します。</p>
<ul data-end="1815" data-start="1655">
<li data-end="1688" data-start="1655">
<p data-end="1688" data-start="1657">文字数（導入150〜200字、H2は300〜400字など）</p>
</li>
<li data-end="1712" data-start="1689">
<p data-end="1712" data-start="1691">トーン（丁寧、初心者向け、専門的など）</p>
</li>
<li data-end="1738" data-start="1713">
<p data-end="1738" data-start="1715">禁止表現（誇大広告や断定的な医療表現など）</p>
</li>
<li data-end="1815" data-start="1739">
<p data-end="1815" data-start="1741">SEOワード（「AI ライティング」「AI 記事作成」を自然に使用）<br data-end="1778" data-start="1775" />
こうした条件を明示することで、業務に耐えうる精度の高い記事が作れます。</p>
</li>
</ul>
<h3 data-end="1843" data-start="1817">Reference（参考情報）の活用方法</h3>
<p data-end="1958" data-start="1844">参考情報を与えることで、AIの出力はより一貫性を持ちます。既存記事のリンクや過去の社内記事、公式のガイドラインを提示すると、文体や内容のぶれを防げます。内部資料を利用する場合は、その要点を簡潔にまとめて提示すると効率的です。</p>
<h3 data-end="1987" data-start="1960">Reasoning（思考過程の指示）の意味</h3>
<p data-end="2118" data-start="1988">AIに「なぜその順序で構成するのか」「読者が得られるメリットは何か」を説明させる指示を加えると、出力に説得力が増します。これはAIの内部思考を求めるのではなく、読者に伝わる「根拠」を生成させる意図です。これにより編集者は修正や改善の判断をしやすくなります。</p>
<h3 data-end="2152" data-start="2120">Response format（出力形式）の指定方法</h3>
<p data-end="2177" data-start="2153">出力形式は事前に具体的に決めておきましょう。</p>
<ul data-end="2269" data-start="2178">
<li data-end="2206" data-start="2178">
<p data-end="2206" data-start="2180">Markdown形式（H2/H3を見出しにする）</p>
</li>
<li data-end="2218" data-start="2207">
<p data-end="2218" data-start="2209">箇条書きの形式</p>
</li>
<li data-end="2239" data-start="2219">
<p data-end="2239" data-start="2221">CTA（行動喚起文）は太字で1文</p>
</li>
</ul>
<p data-end="2306" data-start="2271">形式を統一すると再利用がスムーズになります。</p>
<h3 data-end="2334" data-start="2308">Review（見直し・改善）の取り入れ方</h3>
<p data-end="2359" data-start="2335">生成された文章は必ずレビューを行いましょう。</p>
<ul data-end="2459" data-start="2360">
<li data-end="2391" data-start="2360">
<p data-end="2391" data-start="2362">自動チェック（文章量、読みやすさ、SEOワードの配置）</p>
</li>
<li data-end="2420" data-start="2392">
<p data-end="2420" data-start="2394">人による確認（事実関係、法的表現、制度の正確性）</p>
</li>
<li data-end="2459" data-start="2421">
<p data-end="2459" data-start="2423">改善プロンプトでのリライト（例：「導入を短く」「トーンを専門的に」）</p>
</li>
</ul>
<p data-end="2500" data-start="2461">この流れを組み込むことで、実務で使える水準のAI記事作成が可能になります。</p>
<hr data-end="2505" data-start="2502" />
<h2 data-end="2531" data-start="2507">ダイエット記事を例にしたプロンプト実例</h2>
<h3 data-end="2563" data-start="2533">キーワードと見出しを活かしたプロンプト例（引用）</h3>
<p data-end="2599" data-start="2564">以下は「7Rフレームワーク」を盛り込んだ実践的なプロンプト例です。</p>
<blockquote data-end="3091" data-start="2601">
<h3>1. Role（役割）</h3>
<p>あなたは、提供された構成案に基づき、<b>30代の働く女性の共感を呼ぶ</b>記事を執筆するプロの<b>美容・ダイエット専門ライター</b>です。読者の行動を促す「行動誘発型」の記事を完成させてください。</p>
<p> </p>
<h3>2. Request（依頼）</h3>
<p>これから提供する【今回の記事テーマ】、【導入文案】、【見出し構成案】、【まとめ案】、【対象者】、【トーン】の情報を元に、<b>記事の本文全体</b>を一括で生成してください。</p>
<p> </p>
<h3>3. Requirements（条件）</h3>
<ol start="1">
<li>
<p>**ターゲット読者（30代の働く女性）**に寄り添い、具体的な行動（アクション）を促す文章を意識してください。</p>
</li>
<li>
<p><b>専門的な内容</b>は、<b>分かりやすく、簡潔な言葉</b>に変換して説明してください。</p>
</li>
<li>
<p>各H2およびH3のセクションの<b>本文目安</b>は、<b>300〜600文字程度</b>としてください。</p>
</li>
<li>
<p>【トーン】に指定された**「明るく、前向きで、読者の悩みに寄り添う親近感のある文体」**を、記事全体で徹底してください。</p>
</li>
<li>
<p>導入文案、H2・H3の見出し、まとめ案を<b>そのまま記事内の構成</b>として使用し、その間に本文を肉付けしてください。</p>
</li>
</ol>
<p> </p>
<h3>4. Reasoning（推論）</h3>
<ol start="1">
<li>
<p>提供された【対象者】と【トーン】に基づき、記事全体の一人称（例：私、私たち）や語尾（例：です・ます調、〜しましょう！）を一貫させて決定する。</p>
</li>
<li>
<p>各H2（潜在ニーズ）のセクション導入部で、読者の<b>感情的な共感</b>を深め、H3（顕在ニーズ）のセクションで<b>具体的な解決策</b>を提案する論理的な流れを構築する。</p>
</li>
<li>
<p>記事全体で、**「忙しい毎日でも無理なく続けられる」**というメッセージが軸になるよう、具体的な行動ステップを盛り込む。</p>
</li>
</ol>
<p> </p>
<h3>5. Reference（参考）</h3>
<ul>
<li>
<p>読者が「これなら私にもできる」と感じられるよう、<b>現実的なアドバイス</b>を優先的に盛り込んでください。</p>
</li>
<li>
<p>過度な断定的な表現（例：絶対に痩せます）は避け、<b>前向きな努力</b>を肯定する表現（例：少しずつ結果が出ます）を使用してください。</p>
</li>
</ul>
<p> </p>
<h3>6. Response Format（出力形式）</h3>
<p>以下の形式に従い、すべての情報（テーマ、導入文、本文、まとめ）を統合した一つの記事として出力してください。</p>
<pre _ngcontent-ng-c2145341038="">
<code _ngcontent-ng-c2145341038="" data-test-id="code-content" role="text"># 【今回の記事テーマ】
【導入文案の本文生成】
## 【H2見出し】
### 【H3見出し】
【H3見出しの本文生成】
### 【H3見出し】
【H3見出しの本文生成】
...（以降、見出し構成案の通りに展開）
## 【まとめ案】
【まとめ案の本文生成】
</code></pre>
<hr />
<p><b>【AIへの入力方法】</b></p>
<p>以下の枠内に、以前のステップで生成された構成案の全情報をコピー＆ペーストして、実行してください。</p>
<pre _ngcontent-ng-c2145341038="">
<code _ngcontent-ng-c2145341038="" data-test-id="code-content" role="text">【今回の記事テーマ】
【導入文案】（100〜300文字）
【目次】
【見出し構成案】
【まとめ案】
【対象者】
【トーン】</code></pre>
</blockquote>
<h3 data-end="3109" data-start="3093">実際の出力と改善方法</h3>
<p data-end="3197" data-start="3110">このプロンプトを使えば、導入→H2/H3→まとめ→CTAという整った記事が出力されます。ただし、出力された文章をそのまま使うのではなく、以下の改善を加えるのが効果的です。</p>
<ul data-end="3328" data-start="3198">
<li data-end="3237" data-start="3198">
<p data-end="3237" data-start="3200"><strong data-end="3210" data-start="3200">自動チェック</strong>：キーワードの過不足、文章量、可読性をツールで確認</p>
</li>
<li data-end="3276" data-start="3238">
<p data-end="3276" data-start="3240"><strong data-end="3251" data-start="3240">専門家レビュー</strong>：制度や健康に関する記述の正確性を確認し、修正</p>
</li>
<li data-end="3328" data-start="3277">
<p data-end="3328" data-start="3279"><strong data-end="3292" data-start="3279">バリエーション作成</strong>：導入を「感情的に訴える版」「データ重視版」など複数作成し、効果検証</p>
</li>
</ul>
<p data-end="3370" data-start="3330">こうした改善ループを取り入れることで、実務レベルに耐えうる記事が完成します。</p>
<hr data-end="3375" data-start="3372" />
<h2 data-end="3392" data-start="3377">実務での活用と注意点</h2>
<h3 data-end="3418" data-start="3394">士業・ビジネス記事に応用する際の工夫</h3>
<p data-end="3581" data-start="3419">士業の記事では、正確性と責任ある表現がとくに重要です。AIで下書きを生成しても、<strong data-end="3477" data-start="3459">行政手続きの条件や法律の表現</strong>は必ず人間の専門家が確認しましょう。制度改正や地域ごとの差異が反映されているかも要チェックです。また、内部で統一テンプレートを作成し、AIライティングの出力を標準化すれば、事務所全体で品質を担保できます。</p>
<h3 data-end="3603" data-start="3583">SEOや広告コピーでの注意点</h3>
<p data-end="3749" data-start="3604">SEOを意識する場合は、読者にとって自然で役立つ文章を最優先にし、キーワードは不自然にならない範囲で配置します。見出しやメタディスクリプションは検索意図を反映させることが大切です。広告コピーでは、誇大表現や誤解を招く表現を避け、景品表示法などの規制に反しないよう十分に注意してください。</p>
<hr data-end="3754" data-start="3751" />
<h2 data-end="3764" data-start="3756">まとめ</h2>
<p data-end="3964" data-is-last-node="" data-is-only-node="" data-start="3765">AIによる本文作成は、プロンプト次第で成果が大きく変わります。7Rフレームワークを活用して「Role〜Review」を整理すれば、効率的かつ精度の高い記事が作成できます。ただし、AIが生成した文章をそのまま使うのではなく、人間が推敲・事実確認・法的チェックを行うことが不可欠です。AIライティングやAI記事作成を正しく理解し、業務に取り入れることで、信頼される情報発信の一歩を踏み出しましょう。</p>
<hr />
<p><a href="https://hanawa-office.jp/">HANAWA行政書士事務所メインページ</a></p>
<p><a href="https://hanawa-office.jp/AI_knowledge/">AIナレッジメインページ</a></p>
<p> </p>
<hr />
<h2 data-end="245" data-start="239">目次</h2>
<ul data-end="679" data-start="246">
<li data-end="321" data-start="246">
<p data-end="267" data-start="248">本文作成におけるAI活用のポイント</p>
<ul data-end="321" data-start="270">
<li data-end="292" data-start="270">
<p data-end="292" data-start="272">AIライティングで本文を書く際の流れ</p>
</li>
<li data-end="321" data-start="295">
<p data-end="321" data-start="297">「そのまま使わない」人間による仕上げの重要性</p>
</li>
</ul>
</li>
<li data-end="538" data-start="322">
<p data-end="346" data-start="324">7Rフレームワークで考えるプロンプト設計</p>
<ul data-end="538" data-start="349">
<li data-end="367" data-start="349">
<p data-end="367" data-start="351">Role（役割）の定義と応用</p>
</li>
<li data-end="394" data-start="370">
<p data-end="394" data-start="372">Request（依頼内容）の明確化と効果</p>
</li>
<li data-end="423" data-start="397">
<p data-end="423" data-start="399">Requirements（条件・制約）の工夫</p>
</li>
<li data-end="450" data-start="426">
<p data-end="450" data-start="428">Reference（参考情報）の活用方法</p>
</li>
<li data-end="478" data-start="453">
<p data-end="478" data-start="455">Reasoning（思考過程の指示）の意味</p>
</li>
<li data-end="511" data-start="481">
<p data-end="511" data-start="483">Response format（出力形式）の指定方法</p>
</li>
<li data-end="538" data-start="514">
<p data-end="538" data-start="516">Review（見直し・改善）の取り入れ方</p>
</li>
</ul>
</li>
<li data-end="610" data-start="539">
<p data-end="562" data-start="541">ダイエット記事を例にしたプロンプト実例</p>
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<p data-end="593" data-start="567">キーワードと見出しを活かしたプロンプト例（引用）</p>
</li>
<li data-end="610" data-start="596">
<p data-end="610" data-start="598">実際の出力と改善方法</p>
</li>
</ul>
</li>
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<p data-end="671" data-start="655">SEOや広告コピーでの注意点</p>
</li>
</ul>
</li>
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<p data-end="679" data-start="674">まとめ</p>
</li>
</ul>
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<h2 data-end="708" data-start="686">本文作成におけるAI活用のポイント</h2>
<h3 data-end="734" data-start="710">AIライティングで本文を書く際の流れ</h3>
<p data-end="764" data-start="735">AIを活用した本文作成の流れは大きく分けて5段階です。</p>
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<li data-end="800" data-start="765">
<p data-end="800" data-start="768"><strong data-end="776" data-start="768">入力準備</strong>：キーワードや見出し、ターゲットを整理する。</p>
</li>
<li data-end="836" data-start="801">
<p data-end="836" data-start="804"><strong data-end="815" data-start="804">プロンプト設計</strong>：7Rフレームワークを参考に設計する。</p>
</li>
<li data-end="861" data-start="837">
<p data-end="861" data-start="840"><strong data-end="846" data-start="840">生成</strong>：AIに文章を出力させる。</p>
</li>
<li data-end="902" data-start="862">
<p data-end="902" data-start="865"><strong data-end="874" data-start="865">編集・推敲</strong>：誤情報の修正、SEO調整、文章のトーン整備を行う。</p>
</li>
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<p data-end="941" data-start="906"><strong data-end="912" data-start="906">公開</strong>：タイトルタグやメタディスクリプションを整えて記事化。</p>
</li>
</ol>
<p data-end="987" data-start="943">AI記事作成を効率的に進めるには、この流れを意識して一貫性を持たせることが重要です。</p>
<h3 data-end="1017" data-start="989">「そのまま使わない」人間による仕上げの重要性</h3>
<p data-end="1203" data-start="1018">AIは短時間で大量の文章を作成できますが、生成された文章をそのまま使うのは危険です。特に士業やビジネスに関する記事では、<strong data-end="1096" data-start="1078">法的な正確性・専門性・信頼性</strong>が欠かせません。人間による最終チェックを通じて、誤情報の修正、地域や制度の違いに関する注記、文体の調整を行いましょう。AIライティングはあくまで下書きやたたき台であり、最終的な品質を担保するのは人間の役割です。</p>
<hr data-end="1208" data-start="1205" />
<h2 data-end="1235" data-start="1210">7Rフレームワークで考えるプロンプト設計</h2>
<h3 data-end="1257" data-start="1237">Role（役割）の定義と応用</h3>
<p data-end="1410" data-start="1258">AIに与える「役割」を定義することで、出力される文章の方向性が安定します。たとえば「行政書士業務に詳しいライター」「初心者向けに噛み砕いて説明する講師」など、立場や語調を指定するだけで記事全体のトーンが変わります。士業向け記事では「正確性とわかりやすさを両立する専門ライター」と指定するのが有効です。</p>
<h3 data-end="1438" data-start="1412">Request（依頼内容）の明確化と効果</h3>
<p data-end="1596" data-start="1439">依頼内容は「誰に」「何を」「どの目的で」伝えるのかを明確にすることがポイントです。たとえば「30〜50代の働く女性向けに、短時間で続けやすい食事法を紹介し、資料請求へつなげる」など、対象と目的を具体的に設定すると、AIは適切な文章を生成しやすくなります。AI記事作成では読者の行動目標まで含めて依頼しましょう。</p>
<h3 data-end="1626" data-start="1598">Requirements（条件・制約）の工夫</h3>
<p data-end="1654" data-start="1627">文章の質を安定させるには条件を具体的に提示します。</p>
<ul data-end="1815" data-start="1655">
<li data-end="1688" data-start="1655">
<p data-end="1688" data-start="1657">文字数（導入150〜200字、H2は300〜400字など）</p>
</li>
<li data-end="1712" data-start="1689">
<p data-end="1712" data-start="1691">トーン（丁寧、初心者向け、専門的など）</p>
</li>
<li data-end="1738" data-start="1713">
<p data-end="1738" data-start="1715">禁止表現（誇大広告や断定的な医療表現など）</p>
</li>
<li data-end="1815" data-start="1739">
<p data-end="1815" data-start="1741">SEOワード（「AI ライティング」「AI 記事作成」を自然に使用）<br data-end="1778" data-start="1775" />
こうした条件を明示することで、業務に耐えうる精度の高い記事が作れます。</p>
</li>
</ul>
<h3 data-end="1843" data-start="1817">Reference（参考情報）の活用方法</h3>
<p data-end="1958" data-start="1844">参考情報を与えることで、AIの出力はより一貫性を持ちます。既存記事のリンクや過去の社内記事、公式のガイドラインを提示すると、文体や内容のぶれを防げます。内部資料を利用する場合は、その要点を簡潔にまとめて提示すると効率的です。</p>
<h3 data-end="1987" data-start="1960">Reasoning（思考過程の指示）の意味</h3>
<p data-end="2118" data-start="1988">AIに「なぜその順序で構成するのか」「読者が得られるメリットは何か」を説明させる指示を加えると、出力に説得力が増します。これはAIの内部思考を求めるのではなく、読者に伝わる「根拠」を生成させる意図です。これにより編集者は修正や改善の判断をしやすくなります。</p>
<h3 data-end="2152" data-start="2120">Response format（出力形式）の指定方法</h3>
<p data-end="2177" data-start="2153">出力形式は事前に具体的に決めておきましょう。</p>
<ul data-end="2269" data-start="2178">
<li data-end="2206" data-start="2178">
<p data-end="2206" data-start="2180">Markdown形式（H2/H3を見出しにする）</p>
</li>
<li data-end="2218" data-start="2207">
<p data-end="2218" data-start="2209">箇条書きの形式</p>
</li>
<li data-end="2239" data-start="2219">
<p data-end="2239" data-start="2221">CTA（行動喚起文）は太字で1文</p>
</li>
</ul>
<p data-end="2306" data-start="2271">形式を統一すると再利用がスムーズになります。</p>
<h3 data-end="2334" data-start="2308">Review（見直し・改善）の取り入れ方</h3>
<p data-end="2359" data-start="2335">生成された文章は必ずレビューを行いましょう。</p>
<ul data-end="2459" data-start="2360">
<li data-end="2391" data-start="2360">
<p data-end="2391" data-start="2362">自動チェック（文章量、読みやすさ、SEOワードの配置）</p>
</li>
<li data-end="2420" data-start="2392">
<p data-end="2420" data-start="2394">人による確認（事実関係、法的表現、制度の正確性）</p>
</li>
<li data-end="2459" data-start="2421">
<p data-end="2459" data-start="2423">改善プロンプトでのリライト（例：「導入を短く」「トーンを専門的に」）</p>
</li>
</ul>
<p data-end="2500" data-start="2461">この流れを組み込むことで、実務で使える水準のAI記事作成が可能になります。</p>
<hr data-end="2505" data-start="2502" />
<h2 data-end="2531" data-start="2507">ダイエット記事を例にしたプロンプト実例</h2>
<h3 data-end="2563" data-start="2533">キーワードと見出しを活かしたプロンプト例（引用）</h3>
<p data-end="2599" data-start="2564">以下は「7Rフレームワーク」を盛り込んだ実践的なプロンプト例です。</p>
<blockquote data-end="3091" data-start="2601">
<h3>1. Role（役割）</h3>
<p>あなたは、提供された構成案に基づき、<b>30代の働く女性の共感を呼ぶ</b>記事を執筆するプロの<b>美容・ダイエット専門ライター</b>です。読者の行動を促す「行動誘発型」の記事を完成させてください。</p>
<p> </p>
<h3>2. Request（依頼）</h3>
<p>これから提供する【今回の記事テーマ】、【導入文案】、【見出し構成案】、【まとめ案】、【対象者】、【トーン】の情報を元に、<b>記事の本文全体</b>を一括で生成してください。</p>
<p> </p>
<h3>3. Requirements（条件）</h3>
<ol start="1">
<li>
<p>**ターゲット読者（30代の働く女性）**に寄り添い、具体的な行動（アクション）を促す文章を意識してください。</p>
</li>
<li>
<p><b>専門的な内容</b>は、<b>分かりやすく、簡潔な言葉</b>に変換して説明してください。</p>
</li>
<li>
<p>各H2およびH3のセクションの<b>本文目安</b>は、<b>300〜600文字程度</b>としてください。</p>
</li>
<li>
<p>【トーン】に指定された**「明るく、前向きで、読者の悩みに寄り添う親近感のある文体」**を、記事全体で徹底してください。</p>
</li>
<li>
<p>導入文案、H2・H3の見出し、まとめ案を<b>そのまま記事内の構成</b>として使用し、その間に本文を肉付けしてください。</p>
</li>
</ol>
<p> </p>
<h3>4. Reasoning（推論）</h3>
<ol start="1">
<li>
<p>提供された【対象者】と【トーン】に基づき、記事全体の一人称（例：私、私たち）や語尾（例：です・ます調、〜しましょう！）を一貫させて決定する。</p>
</li>
<li>
<p>各H2（潜在ニーズ）のセクション導入部で、読者の<b>感情的な共感</b>を深め、H3（顕在ニーズ）のセクションで<b>具体的な解決策</b>を提案する論理的な流れを構築する。</p>
</li>
<li>
<p>記事全体で、**「忙しい毎日でも無理なく続けられる」**というメッセージが軸になるよう、具体的な行動ステップを盛り込む。</p>
</li>
</ol>
<p> </p>
<h3>5. Reference（参考）</h3>
<ul>
<li>
<p>読者が「これなら私にもできる」と感じられるよう、<b>現実的なアドバイス</b>を優先的に盛り込んでください。</p>
</li>
<li>
<p>過度な断定的な表現（例：絶対に痩せます）は避け、<b>前向きな努力</b>を肯定する表現（例：少しずつ結果が出ます）を使用してください。</p>
</li>
</ul>
<p> </p>
<h3>6. Response Format（出力形式）</h3>
<p>以下の形式に従い、すべての情報（テーマ、導入文、本文、まとめ）を統合した一つの記事として出力してください。</p>
<pre _ngcontent-ng-c2145341038="">
<code _ngcontent-ng-c2145341038="" data-test-id="code-content" role="text"># 【今回の記事テーマ】
【導入文案の本文生成】
## 【H2見出し】
### 【H3見出し】
【H3見出しの本文生成】
### 【H3見出し】
【H3見出しの本文生成】
...（以降、見出し構成案の通りに展開）
## 【まとめ案】
【まとめ案の本文生成】
</code></pre>
<hr />
<p><b>【AIへの入力方法】</b></p>
<p>以下の枠内に、以前のステップで生成された構成案の全情報をコピー＆ペーストして、実行してください。</p>
<pre _ngcontent-ng-c2145341038="">
<code _ngcontent-ng-c2145341038="" data-test-id="code-content" role="text">【今回の記事テーマ】
【導入文案】（100〜300文字）
【目次】
【見出し構成案】
【まとめ案】
【対象者】
【トーン】</code></pre>
</blockquote>
<h3 data-end="3109" data-start="3093">実際の出力と改善方法</h3>
<p data-end="3197" data-start="3110">このプロンプトを使えば、導入→H2/H3→まとめ→CTAという整った記事が出力されます。ただし、出力された文章をそのまま使うのではなく、以下の改善を加えるのが効果的です。</p>
<ul data-end="3328" data-start="3198">
<li data-end="3237" data-start="3198">
<p data-end="3237" data-start="3200"><strong data-end="3210" data-start="3200">自動チェック</strong>：キーワードの過不足、文章量、可読性をツールで確認</p>
</li>
<li data-end="3276" data-start="3238">
<p data-end="3276" data-start="3240"><strong data-end="3251" data-start="3240">専門家レビュー</strong>：制度や健康に関する記述の正確性を確認し、修正</p>
</li>
<li data-end="3328" data-start="3277">
<p data-end="3328" data-start="3279"><strong data-end="3292" data-start="3279">バリエーション作成</strong>：導入を「感情的に訴える版」「データ重視版」など複数作成し、効果検証</p>
</li>
</ul>
<p data-end="3370" data-start="3330">こうした改善ループを取り入れることで、実務レベルに耐えうる記事が完成します。</p>
<hr data-end="3375" data-start="3372" />
<h2 data-end="3392" data-start="3377">実務での活用と注意点</h2>
<h3 data-end="3418" data-start="3394">士業・ビジネス記事に応用する際の工夫</h3>
<p data-end="3581" data-start="3419">士業の記事では、正確性と責任ある表現がとくに重要です。AIで下書きを生成しても、<strong data-end="3477" data-start="3459">行政手続きの条件や法律の表現</strong>は必ず人間の専門家が確認しましょう。制度改正や地域ごとの差異が反映されているかも要チェックです。また、内部で統一テンプレートを作成し、AIライティングの出力を標準化すれば、事務所全体で品質を担保できます。</p>
<h3 data-end="3603" data-start="3583">SEOや広告コピーでの注意点</h3>
<p data-end="3749" data-start="3604">SEOを意識する場合は、読者にとって自然で役立つ文章を最優先にし、キーワードは不自然にならない範囲で配置します。見出しやメタディスクリプションは検索意図を反映させることが大切です。広告コピーでは、誇大表現や誤解を招く表現を避け、景品表示法などの規制に反しないよう十分に注意してください。</p>
<hr data-end="3754" data-start="3751" />
<h2 data-end="3764" data-start="3756">まとめ</h2>
<p data-end="3964" data-is-last-node="" data-is-only-node="" data-start="3765">AIによる本文作成は、プロンプト次第で成果が大きく変わります。7Rフレームワークを活用して「Role〜Review」を整理すれば、効率的かつ精度の高い記事が作成できます。ただし、AIが生成した文章をそのまま使うのではなく、人間が推敲・事実確認・法的チェックを行うことが不可欠です。AIライティングやAI記事作成を正しく理解し、業務に取り入れることで、信頼される情報発信の一歩を踏み出しましょう。</p>
<hr />
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<p><a href="https://hanawa-office.jp/AI_knowledge/">AIナレッジメインページ</a></p>
<p> </p>